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컨텍스트 엔지니어링 — 지시보다 재료

AI의 결과물은 지시문보다, AI가 참조할 맥락을 얼마나 잘 구조화했느냐가 좌우한다.

#용어#AI활용

한 줄 정의

컨텍스트 엔지니어링(context engineering)은 AI에게 줄 맥락(데이터·문서·규칙)을 설계하는 기술이다. 지시를 잘 쓰는 프롬프트 엔지니어링의 다음 단계로, 결과물은 지시문보다 재료의 구조가 좌우한다는 관점이다.

내 말로

좋은 신입에게 일을 시키는 법과 같다. 말로 백 번 설명하는 것보다 잘 정리된 인수인계 문서 하나가 낫다. AI도 똑같아서, 흩어진 자료를 준 사람과 원칙·수치·이력이 구조화된 문서를 준 사람은 같은 지시로 전혀 다른 결과를 받는다.

어디서 만났나

Build 01 — 리빙 포트폴리오의 콘텐츠는 미리 구조화해둔 커리어 데이터(원자 노트·수치는 한 곳에만·스키마)에서 AI가 읽어 생성됐다. 몇 년치 이력이 정리돼 있었기에 사이트가 몇 시간 만에 나올 수 있었다. Build 03의 코퍼스 설계도 같은 원리의 연장: 무엇을 어떤 구조로 주느냐가 곧 품질이다.

더 파볼 것

  • RAG — 컨텍스트 엔지니어링을 검색으로 자동화한 형태로 볼 수 있다
  • 내 자료 구조(스키마)에서 AI가 자주 헤매는 지점 찾아 개선하기

퀴즈

읽은 내용, 세 문제로 확인해보세요.

1. 컨텍스트 엔지니어링의 주된 목표는 무엇인가?

2. AI 결과물의 품질을 더 크게 좌우하는 것은?

3. 컨텍스트 엔지니어링에 대해 언급된 예시는 무엇인가?